Transformation numérique & intelligence artificielle
Objectifs
- Comprendre les enjeux et les défis de la transformation numérique dans les entreprises modernes, en intégrant les nouvelles technologies telles que le cloud, les big data, et l’intelligence artificielle.
- Maîtriser les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle, y compris ses sousdisciplines principales comme le Machine Learning, le Deep Learning, et le traitement du langage naturel (NLP).
- Utiliser des outils d’intelligence artificielle pour améliorer la productivité et automatiser les processus métier : ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, etc.
- Exploiter des outils d’IA générative pour créer des assets visuels (Midjourney, DALL·E) et des contenus multimédias (Suno, Ando) innovants.
- Évaluer les enjeux éthiques et les implications légales liées à l’utilisation de l’intelligence artificielle, notamment les questions de biais, de confidentialité des données, et d’impact sur le marché de l’emploi.
- Anticiper les tendances futures de l’intelligence artificielle et réfléchir aux nouvelles opportunités pour l’innovation et la création de valeur au sein de leur organisation.
Moyens pédagogiques et techniques
- Support de cours, salle et équipement informatique mis à disposition. Evaluation des besoins en amont de la formation et adaptation du programme aux attentes. Alternance d’exercices pratiques corrigés, de questionnaires.
- Chaque journée de formation est ponctuée par des ateliers pratiques où les participants pourront manipuler les outils d’intelligence artificielle (ChatGPT, Midjourney, DALL·E, etc.) sur leurs propres postes ou sur des machines mises à disposition. Ces ateliers favoriseront l’apprentissage par la pratique et permettront de mettre en oeuvre les concepts abordés.
- Études de cas réels : Les participants analyseront des études de cas concrets pour comprendre comment des entreprises ont utilisé l’IA et la transformation numérique pour améliorer leur efficacité et innover dans leur secteur.
- Mises en situation : Les exercices incluront des simulations d’applications pratiques des technologies IA pour automatiser des processus métiers ou créer des contenus, afin que les participants soient prêts à implémenter ces solutions dans leur propre environnement de travail
Qualification des intervenants
- Formateur Principal : Expert en Intelligence Artificielle, titulaire d’un diplôme de formateur en informatique ou intelligence artificielle, avec plus de 5 ans d’expérience dans l’intégration de l’IA en entreprise.
- Intervenants Secondaires : Professionnels du digital et de la transformation numérique, ayant des expertises spécifiques sur l’IA générative (Midjourney, DALL·E, etc.) et les outils de productivité.
Modalités d’évaluation
- Remise d’une attestation individuelle en fin de bilan. Cette attestation valide le niveau de progression et les acquis.
- Évaluation continue : Tout au long des ateliers pratiques, les participants seront évalués sur leur capacité à utiliser les outils présentés (ChatGPT, Midjourney, etc.) dans des contextes professionnels concrets.
- Évaluation finale : À la fin de la formation, un projet de synthèse sera proposé (ex : créer un plan d’intégration de l’IA dans un processus métier). Un feedback personnalisé sera fourni à chaque participant.
Accessibilité handicap
La formation est accessible aux personnes en situation de handicap. Des aménagements spécifiques peuvent être prévus en fonction des besoins des participants, notamment par la mise à disposition de supports adaptés ou par la présence d’un référent handicap. Nous invitons les personnes concernées à se signaler en amont pour adapter les modalités d’accueil et de participation.
Contenu de la formation
JOUR 1 : INTRODUCTION À LA TRANSFORMATION NUMÉRIQUE ET FONDAMENTAUX DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
-
Module 1 : Transformation Numérique – Enjeux et Concepts Clés
-
Introduction à la transformation numérique
-
Les piliers de la transformation : numérisation des processus, culture d’entreprise, relation client, automatisation
-
Cas pratiques de la transformation numérique dans diverses industries : Retail, Finance, Santé
-
Technologies associées : Cloud Computing, IoT, Big Data, cybersécurité
-
Module 2 : Introduction à l’Intelligence Artificielle et Éthique
-
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? Définition et concepts clés (Machine Learning, Deep Learning, NLP)
-
Histoire de l’IA et ses grandes évolutions
-
Les domaines d’application de l’IA dans l’entreprise : service client, optimisation des opérations, analyses prédictives
-
Débat sur les enjeux éthiques de l’IA : biais algorithmiques, protection des données, transparence des systèmes IA, responsabilité des entreprises
JOUR 2 : IA POUR LA PRODUCTIVITÉ ET LA CRÉATIOND’ASSETS VISUELS
JOUR 3 : IA ET NOUVEAUX FORMATS AUDIOVISUELS
A propos du formateur
16 formations
0 élèves